某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为_____

◎ 题干

某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为______cm．

◎ 答案

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◎ 解析

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◎ 知识点

根据魔方格专家分析，试题“某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为______cm．…”主要考查了你对【回归分析的基本思想及其初步应用】等知识点的理解和应用能力。关于这些知识点的“档案”，你可以点击相应的链接进行查看和学习。

◎ 相似题

与“某数学老师身高176cm，他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173cm、170cm和182cm．因儿子的身高与父亲的身高有关，该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为______cm．”考查相似的试题有：

● 在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，它们的相关指数R2分别为：模型1的相关指数R2为0.98，模型2的相关指数R2为0.80，模型3的相关指数为0.50，模型4的相 ● 在两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的R2如下，其中拟合效果最好的模型是（）A．模型1的R2为0.975B．模型2的R2为0.79C．模型3的R2为0.55D．模型4的R2为0.● 对两个变量y和x进行回归分析，得到一组样本数据：（x1，y1），（x2，y2），…，（xn，yn），则下列说法中不正确的是（）A．由样本数据得到的回归方程y=bx+a必过样本中心（.x，.y）B．残差 ● 某公司一种产品的全年广告费用x（万元）与销售额y（万元）之间有如下的对应数据：x（万元）24568y（万元）3040605070（1）试根据上表提供的数据，用最小二乘法求出y关于x的线性回归方程 ● 下表是最近十届奥运会的年份、届别、主办国，以及主办国在上届获得的金牌数、当届获得的金牌数的统计数据：年份1972197619801984198819921996200020042008届别20212223242526